Chapter 01. Kubernetes Engine: Qwik Start

개요

• GKE 클러스터를 실행하면 Google Cloud의 고급 클러스터 관리 기능을 활용할 수 있다.
  ex. Computer Engine 인스턴스용 부하 분산,
  노드 풀로 클러스터 안에 하위 노드 집합을 지정하여 유연성 강화,
  클러스터의 노드 인스턴스 개수 자동 확장,
  클러스터의 노드 소프트웨어 자동 업그레이드,
  노드 자동 복구로 노드 상태 및 가용성을 유지 관리,
  Cloud Monitoring을 통한 로깅 및 모니터링으로 클러스터에 대한 가시성 확보
  
  

• GKE를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 30분 이내에 배포하는 방법.
  
  

시작 전

• 사용 중인 계정 이름 목록 표시
  

gcloud auth list

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• 프로젝트 ID 목록 표시
  

gcloud config list project

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작업 01. 기본 컴퓨팅 영역 설정

• 컴퓨터 영역이란 클러스터와 리소스가 존재하는 리전 내 대략적인 위치를 의미함. 예를 들어 us-central1-a는 us-central1 리전에 속한 영역임. Cloud Shell에서 새 세션을 시작함.
  
  

1. 기본 컴퓨팅 리전 설정
   

gcloud config set compute/region assigned_at_lab_start

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1. 기본 컴퓨팅 영역 설정
   

gcloud config set compute/zone assigned_at_lab_start

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작업 02. GKE 클러스터 만들기

• 클러스터는 1개 이상의 클러스터 마스터 머신과 노드라는 여러 작업자 머신으로 구성된다. 노드란 클러스터를 구성하기 위해 필요한 Kubernetes 프로세스를 실행하는 Compute Engine 가상머신(VM) 인스턴스이다.
  
  

• 참고) 클러스터 이름은 영문자로 시작하고 영숫자 문자로 끝나야 하며 40자(영문 기준)이하여야 한다.
  
  

1. 클러스터 만들기
   

gcloud container clusters crate --machine-type=e2-medium --zone=assigned_at_lab_start lab-cluster

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• 출력에 표시되는 경고는 모두 무시해도 상관 없다. 클러스터 생성이 완료되기까지 몇 분이 걸릴 수 있다.
  
  

작업 03. 클러스터의 사용자 인증 정보 얻기

• 클러스터를 만든 후 클러스터와 상호작용하려면 사용자 인증 정보가 피룡하다.
  
  

1. 클러스터에 인증
   

gcloud container clusters get-credentials lab-cluster

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작업 04. 클러스터에 애플리케이션 배포

• 이제 클러스터에 컨테이너화된 애플리케이션을 배포할 수 있음.
  

• hello-app을 클러스터에서 실행한다.
  
  

• GKE는 Kubernetes 객체를 사용하여 클러스터의 리소스를 만들고 관리한다. 웹 서버와 같은 스테이트리스(Stateless) 애플리케이션을 배포할 때는 Kubernetes에서 배포 객체를 사용한다. 서비스 객체는 인터넷에서 애플리케이션에 액세스하기 위한 규칙과 부하 분산 방식을 정의한다.
  
  

1. hello-app 컨테이너 이미지에서 새 배포 hello-server를 생성하려면 다음 kubectl create 명령어를 실행한다.
   

kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0

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• 이 Kubernetes 명령어를 사용하면 hello-server를 나타내는 배포 객체가 생성된다. 여기서 --image는 배포할 컨테이너 이미지를 지정한다. 해당 명령어는 Container Registry 버킷에서 예시 이미지를 가져온다. gcr.io/google-samples/hello-app:1.0은 가져올 이미지 버전을 나타낸다. 버전이 지정되지 않은 경우 최신 버전이 사용된다.
  
  

1. 애플리케이션을 외부 트래픽에 노출할 수 있는 Kubernetes 리소스인 Kubernetes Service를 생성하려면 다음 kubectl expose 명령어를 실행한다.
   
   

kubectl expose deployment hello-server --type-LoadBalancer --port 8080

• --port : 컨테이너가 노출될 포트를 지정
  
• type="LoadBalancer" : 컨테이너의 Compute Engine 부하 분산기를 생성
  
  

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1. hello-server 서비스를 검사하려면 kubectl get을 실행
   

kubectl get service

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• 참고) 외부 IP 주소가 생성되기까지 1분 정도 걸릴 수 있다. EXTERNAL-IP 열이 대기중 상태이면 위 명령어를 다시 실행하자.
  
  

1. 웹 브라우저에서 애플리케이션을 보려면 새 탭을 열고 다음 주소를 입력한다. 여기서 [EXTERNAL IP]sms hello-server의 EXTERNAL-IP로 바꾼다.
   
   

http://[EXTERNAL-IP]:8080

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접근이 잘 되는 것을 확인할 수 있다.

작업 05. 클러스터 삭제

1. 클러스터를 삭제
   

gcloud container clusters delete lab-cluster

1. 메시지가 표시되면 Y를 입력하여 확인함.
   
   • 클러스터를 삭제하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있다.
     
     

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삭제가 완료되었다.